Wie datengesteuertes maschinelles Lernen & autonome Prozesssteuerung die Produktion in Additiver Fertigung ermöglichen

Es ist inzwischen allgemein bekannt, dass die Additive Fertigung schneller, einfacher und zuverlässiger werden muss, um sich zu entwickeln. Diese Präsentation - das Ergebnis einer engen Zusammenarbeit zwischen Oqton und Baker Hughes - wird einen Schritt in Richtung dieses Ziels durch die Entwicklung eines End-to-End-AM-Workflows für die Serienproduktion einer VRT-Komponente (Variable Resistance Trim) aufzeigen. Er basiert auf einem vollständig digitalen Rahmenwerk und umfasst Simulation, Echtzeit-Prozessüberwachung auf Basis von KI, Anomalieanalyse und Automatisierung der Datenaufbereitung. Es ist ein starker Eckpfeiler für einen AM-Workflow, der konsistente Qualität und die für die Zertifizierung erforderliche Dokumentation liefert.

Vortragssprache: ENG