Forum AM Wissenschaft by Fraunhofer Rapid.Tech 3D 2024

KI-basierte Defektdetektion für das LPBF

Das FRAUNHOFER ILT gibt in seinem Vortrag Einblick in die Methoden der LPBF-Qualitätssicherung sowie in eine neuartige Methode zur Defekterkennung beim LPBF.

  • Process Error Provocation Demonstrator – Demonstrator zur gezielten Erzeugung von Defekten im Laser Powder Bed Fusion zum Training von neuronalen Netzen zur Defekterkennung
    Process Error Provocation Demonstrator – Demonstrator zur gezielten Erzeugung von Defekten im Laser Powder Bed Fusion zum Training von neuronalen Netzen zur Defekterkennung

In diesem Vortrag erhalten die Zuhörenden einen Einblick in die Methoden der LPBF-Qualitätssicherung. Darüber hinaus wird eine neuartige Methode zur Defekterkennung beim Laser Powder Bed Fusion (LPBF) vorgestellt, bei der eine hochauflösende Zeilenkamera und ein vortrainiertes Deep Convolutional Neural Network zum Einsatz kommen. 

Vortragssprache: DEU


Referent*innen (1)

Luke Schüller

Luke Schüller

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Zugehörige Themengebiete (3)

AM Wissenschaft

45 Elemente

Forschung und Entwicklung

25 Elemente

Messtechnik & Qualitätsprüfung

5 Elemente