KI-basierte Defektdetektion für das LPBF
Das FRAUNHOFER ILT gibt in seinem Vortrag Einblick in die Methoden der LPBF-Qualitätssicherung sowie in eine neuartige Methode zur Defekterkennung beim LPBF.
rapid.tech 3D
Erfurt,
Deutschland
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Process Error Provocation Demonstrator – Demonstrator zur gezielten Erzeugung von Defekten im Laser Powder Bed Fusion zum Training von neuronalen Netzen zur Defekterkennung -
In diesem Vortrag erhalten die Zuhörenden einen Einblick in die Methoden der LPBF-Qualitätssicherung. Darüber hinaus wird eine neuartige Methode zur Defekterkennung beim Laser Powder Bed Fusion (LPBF) vorgestellt, bei der eine hochauflösende Zeilenkamera und ein vortrainiertes Deep Convolutional Neural Network zum Einsatz kommen.
Vortragssprache: DEU
Referent*innen (1)
